西门子和英伟达扩大在生成式人工智能方面的合作

以实现沉浸式实时可视化

新产品将 Siemens Xcelerator 与 NVIDIA Omniverse Cloud API 连接起来，以构建由生成式 AI 驱动的基于物理的协作式实时可视化

在 NVIDIA GTC 上，西门子和 NVIDIA 将与 HD Hyundai 一起强调集成可视化如何帮助提供更深入的理解和见解

慕尼黑，2024年3月18日 -- 西门子宣布，将深化与英伟达的合作，帮助构建工业元宇宙。西门子正在为西门子 Xcelerator 平台带来由全新 NVIDIA Omniverse Cloud API 提供支持的沉浸式可视化，从而推动人工智能驱动的数字孪生技术的更多使用。在 NVIDIA GTC 上，西门子和 NVIDIA 展示了生成式 AI 如何彻底改变复杂数据的可视化，使照片级真实感成为可能，并展示了可持续造船厂 HD Hyundai 如何利用它来开发新产品。“我们将彻底改变产品和体验的设计、制造和服务方式。在通往工业元宇宙的道路上，下一代工业软件使客户能够像在现实世界中一样体验产品：在上下文中，以惊人的真实感，并在未来通过自然语言输入与产品进行交互，“西门子股份公司总裁兼首席执行官Roland Busch说。“通过与 NVIDIA 合作，我们将在西门子 Xcelerator 产品组合中实现加速计算、生成式 AI 和 Omniverse 集成。”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“Omniverse 和生成式 AI 正在推动工业企业的大规模转型。“西门子正在将 NVIDIA 平台带给客户，并为行业开辟新的机会，以构建各种规模的下一波支持 AI 的数字孪生。”在此次合作的下一阶段，西门子将在今年晚些时候发布一款新产品Teamcenter® X，这是西门子业界的基于云的产品生命周期管理（PLM）软件，是西门子Xcelerator平台的一部分。在 NVIDIA Omniverse 技术的支持下，它将为工程团队提供创建超直观、逼真、实时和基于物理的数字孪生的能力，从而消除工作流程浪费和错误。使用生成式 AI 将大大加快在逼真的渲染中设置和调整细节（例如材质定义和照明环境，以及其他支持场景资产）。以前需要数天才能完成的任务可以在数小时内完成，工程数据将与现实世界中的外观一样置于情境中。除了工程之外，其他利益相关者（从销售和营销团队到决策者和客户）都将受益于对真实世界产品外观的更深入的洞察和理解，从而实现更明智、更快速的决策。通过与 NVIDIA 的合作，西门子展示了为可持续船舶制造领域的市场 HD Hyundai 创建实时、逼真的可视化效果。HD Hyundai 一直在开发氨动力和氢动力船舶，这是一个复杂的过程，需要对可能包含超过 700 万个离散部件的船舶进行监督。HD Hyundai 可以使用新产品以交互方式统一和可视化这些庞大的工程数据集。“长期以来，我们一直xinlai Siemens Teamcenter 的产品生命周期管理。基于这种信任，通过这种新的合作，我们将能够可视化船舶的数字孪生并与之交互，同时利用生成式人工智能创建对象和 HDR 背景，以更好地理解上下文中的项目。这将在许多方面都是有益的，因为它将减少错误，改善客户体验，并节省时间和成本，“HD Hyundai首席信息官兼首席数字官Taejin Lee说。在 NVIDIA GTC 大会上，西门子股份公司总裁兼首席执行官 Roland Busch 展示了这款新产品将如何帮助您构建由生成式 AI 驱动的协作、实时、基于物理的可视化施耐德电气与 NVIDIA 合作

设计 AI 数据中心

新的参考设计将为在数据中心内实施 NVIDIA 的加速计算平台提供强大的框架

设计将优化性能、可扩展性和能效

巴黎，2024年3月18日电 -- 能源管理和自动化数字化转型领域的施耐德电气宣布与英伟达合作，以优化数据中心基础设施，并为边缘人工智能（AI）和数字孪生技术的突破性进展铺平道路。施耐德电气将利用其在数据中心基础设施方面的知识和 NVIDIA 的先进 AI 技术，推出首批公开可用的 AI 数据中心参考设计。这些设计将重新定义数据中心生态系统中人工智能部署和运营的基准，标志着行业发展的一个重要里程碑。随着人工智能应用在各行各业越来越受欢迎，同时也比传统计算需要更多的资源，对处理能力的需求呈指数级增长。人工智能的兴起刺激了数据中心设计和运营的显着转型和复杂性，数据中心运营商致力于快速建设和运营既节能又可扩展的能源稳定设施。“我们正在为组织解锁人工智能的未来，”施耐德电气安全电源部门和数据中心业务执行副总裁Pankaj Sharma说。“通过将我们在数据中心解决方案方面的知识与 NVIDIA 在 AI 技术方面的领导地位相结合，我们正在帮助组织克服数据中心基础设施的限制并释放 AI 的全部潜力。我们与 NVIDIA 的合作为人工智能驱动的更高效、更可持续和更具变革性的未来铺平了道路。”数据中心参考设计在此次合作的阶段，施耐德电气将推出为NVIDIA加速计算集群量身定制的数据中心参考设计，这些参考设计专为数据处理、工程仿真、电子设计自动化、计算机辅助药物设计和生成式人工智能而构建。将特别关注实现高功率配电、液体冷却系统和控制装置，以确保极端密度集群的简单调试和可靠运行。通过此次合作，施耐德电气旨在为数据中心所有者和运营商提供必要的工具和资源，以将新的和不断发展的人工智能解决方案无缝集成到其基础设施中，提高部署效率，并确保可靠的生命周期运行。为了满足 AI 工作负载不断变化的需求，这些参考设计将为在数据中心内实施 NVIDIA 加速计算平台提供强大的框架，同时优化性能、可扩展性和整体可持续性。合作伙伴、工程师和数据中心可以将这些参考设计用于现有的数据中心机房，这些数据中心机房必须支持高密度 AI 服务器的新部署和针对液冷 AI 集群进行全面优化的新数据中心构建。NVIDIA 超大规模和 HPC 副总裁 Ian Buck 表示：“通过与施耐德电气的合作，我们将提供使用下一代 NVIDIA 加速计算技术的 AI 数据中心参考设计。这为组织提供了必要的基础设施，以挖掘人工智能的潜力，推动各行各业的创新和数字化转型。

未来路线图

除了数据中心参考设计外，施耐德电气的子公司 AVEVA 还将将其数字孪生平台连接到 NVIDIA Omniverse，为虚拟仿真和协作提供统一的环境。这种集成将实现设计人员、工程师和利益相关者之间的无缝协作，加速复杂系统的设计和部署，同时有助于缩短上市时间和成本。AVEVA 首席执行官 Caspar Herzberg 表示：“NVIDIA 技术增强了 AVEVA 在 AVEVA 智能数字孪生的丰富数据和功能的支持下，创造逼真的沉浸式协作体验的能力。“我们正在共同创建一个完全模拟的工业虚拟现实，您可以在其中模拟流程、建模结果并影响现实中的变化。这种数字智能与现实世界成果的融合有可能改变行业更安全、更高效、更可持续的运营方式。施耐德电气计划与英伟达合作，探索各行各业的新用例和应用，并进一步实现其推动积极变革和塑造技术未来的愿景。